SAS® Visual Analytics y SAS® Visual Statistics se integran para ayudar a los usuarios de negocios y científicos de datos a trabajar en conjunto
Una integración más cercana ayuda a incorporar la exploración de datos de autoservicio y reportar con analítica avanzada
Nuevos lanzamientos de SAS facilitan la forma en que los usuarios de negocios y los científicos de datos colaboran. La nueva integración une el popular software de exploración visual de datos de SAS, SAS Visual Analytics, con SAS Visual Statistics, una aplicación de point and click para desarrollar modelos predictivos de manera interactiva. Las actualizaciones estarán disponibles en mayo.
Los clientes están cambiando hacia una incorporación de exploración datos de autoservicio y reportes con analítica avanzada. Al servir a un grupo más amplio de usuarios – estadísticos, científicos de datos, analistas de línea de negocios, gerentes de riesgo y otros – la oferta de SAS hace a cualquier empresa más ágil.
SAS Visual Statistics agreta un análisis estadístico aún más profundo a las capacidades existentes de SAS Visual Analytics. Al acceder a través de SAS Visual Analytics en la web, la interfaz intuitiva, las herramientas avanzadas resuelven problemas difíciles más rápido para mejores decisiones de negocio. Los científicos de datos aún pueden utilizar SAS Visual Analytics para visualizar y diseminar la información a través de una empresa.
Ambos productos utilizan el procesamiento de la Analítica En Memoria de SAS para disminuir de forma dramática el tiempo de conocimiento empresarial, sin importar el tamaño de los datos. Múltiples usuarios pueden analizar simultáneamente datos complejos en clusters de Hadoop, sistemas relacionales de bases de datos o servidores de SAS.
“Las nuevas actualizaciones reflejan las necesidades de convergencia de los profesionales de negocios y los científicos de datos, mientras ambos grupos de usuarios buscan estimular su productividad”, dijo Wayne Thompson, Director de Científicos de Datos en SAS. “Algunos analistas de negocios quieren ir más allá de la analítica descriptica y hacer más con analítica predictiva. SAS proporciona una forma fácil de mirar hacia el futuro”.
Por ejemplo, los usuarios pueden construir modelos de regresión y luego superponer las predicciones sobre un mapa geográfico con unos cuantos clics. Los científicos de datos pueden crear modelos en SAS Visual Statistics y explorar los resultados predichos en una variedad de visualizaciones en SAS Visual Analytics, incluyendo visualizaciones predictivas. Y con el soporte para iPhone® 5 y otros, y varios smartphones Android, los usuarios pueden compartir y explorer visualizaciones interactivas donde quiera que se encuentren.
