ANALÍTICA AVANZADA Y PROYECTOS ESPECIALES
Exploración Analítica
Buscamos proporcionar un entorno de autoservicio para el descubrimiento de datos gobernados que admita todo el ciclo de vida analítico para que los analistas de negocio puedan explorar e identificar fácilmente las relaciones dentro de sus datos y convertir esos conocimientos en acción. Los servicios de exploración analítica ayudan a los negocios de cualquier industria a obtener una ventaja competitiva, aumentar significativamente su productividad y adaptarse rápidamente a las condiciones dinámicas del mercado.
Beneficios
- Información confiable y decisiones de negocio más rápidas. Decisiones rápidas, mejores decisiones.
- Análisis para empoderar a los analistas de negocio, con experiencia diversa, desde novatos hasta científicos de datos avanzados, facilitando su desarrollo y crecimiento.
- Procesos de analítica inteligente que utilizan inteligencia artificial y «machine learning» para automatizar y enriquecer la preparación, exploración y análisis de datos.
- Incremento en la productividad y colaboración entre los analistas de negocio.
- Información integrada para compartir fácilmente visualizaciones personalizadas en cualquier lugar, como aplicaciones web o móviles.
- Soluciones flexibles y escalables para satisfacer las demandas actuales y futuras del negocio.
Inteligencia Artificial
-Demasiadas inversiones en Inteligencia Artificial fallan al entregar valor al negocio-
El poder de la inteligencia artificial (IA) es la capacidad de potenciar los esfuerzos humanos, ayudarnos a comprender mejor el mundo que nos rodea y descubrir nuevas posibilidades aprendiendo de la experiencia, ajustándonos a nuevos insumos y realizando tareas específicas sin intervención manual. La IA efectiva está probada en la realidad, le permite escuchar cada voz, ver lo que otros no ven, predecir el futuro y optimizar los resultados para que se pueda confiar en sus datos y resultados que serán utilizados para apoyar el cumplimiento de los objetivos del negocio.
¿Cuándo aplicarla?
- Empresas que se encuentran en la búsqueda de un nuevo potencial de crecimiento, están interesadas en oportunidades de automatización, requieren mantenerse al día con la competencia y ven valor en el análisis gobernado.
- Cuando se ha identificado un problema de negocio o un caso de uso.
- Organizaciones interesadas en formas nuevas e innovadoras de aplicar análisis para mejorar las capacidades en los procesos de toma de decisiones.
- Empresas digitalmente maduras que generan un gran volumen de datos.
- Empresas que han identificado la necesidad de mejorar los datos y el análisis para mejorar la toma de decisiones.
Ejemplos por Industria
Servicios Financieros
- Reducción de los tiempos de espera de los clientes por medio de brindar respuestas y soporte en tiempo real.
- Mejora en las estrategias de centralidad del cliente por medio de cruzar ofertas específicas a los clientes.
- Establecimiento y gestión de precios de transferencia de fondos.
Manufactura
- Incremento en la producción identificando defectos invisibles a simple vista.
- Utilización de «machine learning» en los pronósticos para mejorar la precisión.
- Reducción en el tiempo de diagnóstico en activos productivos.
- Reducción de los tiempos de paradas no programadas.
Beneficios
- Inteligencia artificial probada en la realidad.
- Mejora en la iniciativa de centralidad del cliente.
- Mejora en la identificación de información oculta.
- Mejora en las formas de pronosticar el futuro e incremento en la capacidad de optimización de los resultados.